反応速度テスト
画面が緑になったらすぐタップしてください。オンラインの70,940回のプレイでは中央値が228 ms (Human Benchmark, 2026)、成人1,469人を対象にした較正済みの実験室研究では平均が231 msでした (Woods et al., 2015a)。
緑になったらすぐタップ。
5回試行します。緑を待ってからタップ。その前にタップするとフライングです。スコアは5回の中央値です。
スペースキーでも操作できます
テストのしくみ
画面は1秒から4秒のあいだのランダムな時間だけ待ってから緑に変わります。できるだけ速く、タップ、クリック、またはスペースキーを押してください。テストは有効な試行を5回おこない、中央値、つまり真ん中の値を残します。たまたま速かった1回や気がそれた1回でスコアが決まらないようにするためです。
緑になる前、または緑になってから100 ms未満のタップはフライングとして扱い、その試行はやり直しになります。光に100 ms未満で反応できる人はいないので、それほど短い時間は反応ではなく当てずっぽうです。フライングが3回を超えるとその回は無効です。時間はクリックを離した瞬間ではなく、画面に最初に触れた瞬間を高精度の時計で記録します。Headgameアプリでも同じ測り方です。
よい反応速度はどれくらい
Human Benchmarkの70,940回のプレイでは、半分のプレイヤーが228 msより速く、半分が遅くなっています (Human Benchmark, 2026)。10回に1回は178 msより速く、10回に1回は308 msより遅い結果です。200 msを切れば、およそ4回のうち3回のプレイより速いことになります。
Human Benchmarkは自社のページで中央値を273 msとしていて、これはこれまで記録されたすべてのクリックから計算した値です。私たちが使っている、同サイトのコードに組みこまれた分布の中央値は228 msなので、おそらくプレイヤーごとのベストスコアのような一部のデータです。正確な出どころは公開されていないため、実験室の基準値も並べて示しています。この分布には100 ms未満のプレイがまだ79回ふくまれていて、これらは反応ではなく予測です。
| パーセンタイル | スコア | 読み方 |
|---|---|---|
| P10 | 178 ms | プレイの10%がこれと同じか、より速い |
| P25 | 199 ms | プレイの25%がこれと同じか、より速い |
| P50 | 228 ms | プレイの50%がこれと同じか、より速い |
| P75 | 264 ms | プレイの75%がこれと同じか、より速い |
| P90 | 308 ms | プレイの90%がこれと同じか、より速い |
| P99 | 552 ms | プレイの99%がこれと同じか、より速い |
年齢別の平均反応速度
私たちが使っているもっとも大きな較正済み研究では、18歳から65歳の成人1,469人の単純反応時間の平均が231 ms、コンピューター機器の遅延を差し引くと213 msでした (Woods et al., 2015a)。反応時間は年齢1歳につき約0.55 msのびて、性別や学歴による差はありませんでした。
同じ研究では、光に気づくこと自体には約131 msかかり、これは年齢で変わらないと推定されています。遅くなるのは主に動きを始める部分です。40年で、1年0.55 msは約22 msになり、2台のスマホのあいだの差より小さい値です。
スマホ、マウス、キーボード
タップが記録されるまでに、端末自体の遅延が加わります。一般的なタッチスクリーンは50から200 msの遅延を加えます (Van Patten et al., 2021)。オンラインのテストサイトを訪れた59,587人では、年齢と学歴を考慮しても、モバイル端末、とくにAndroidスマホの人はノートPCやデスクトップの人より反応テストが遅い結果でした (Passell et al., 2021)。
なので、スマホのスコアはスマホのスコアと、できれば同じスマホでくらべてください。アプリはカードを計算するときに画面の種類を補正します。くわしくはスマホだと反応速度が遅くなる理由で説明しています。
5回試行して中央値をとる理由
1回の試行はばらつきが大きいものです。48人の成人が3週間、週1回テストを受けた研究では、精度の高い単純反応時間テストの再検査信頼性が0.83に達し、セッション間に有意な学習効果は見られませんでした (Woods et al., 2015b)。自分のスマホでも、55人の成人が週1回3セッションで同じく0.83に達しました (Van Patten et al., 2021)。
平均をとることも役に立ちます。219人の成人がスマホで短いテストをくり返したところ、平均スコアの信頼性は0.97以上になりました (Sliwinski et al., 2018)。アプリがひと朝の結果を信じるのではなく、その週のベストセッションを平均するのはこのためです。このページでも、自分の本当のタイムを決める前に何回かプレイしてみてください。
反応速度と運転
運転免許の適性検査には反応課題をふくむものがあります。このページはそのひとつではありません。法的にも医学的にも価値はなく、運転に適しているかどうかはわかりません。
自分のタイムの位置を知りたいなら、F1反応テストがレースのスタートで同じ反射神経を使います。数字のくわしい話は平均反応速度のガイドにまとめています。
よくある質問
200 msはよい反応速度ですか
はい。中央値200 msは、Human Benchmarkの70,940回のプレイの約74%より速いタイムです (Human Benchmark, 2026)。画面の遅延が加わるスマホなら、さらによいタイムです。
世界記録はどれくらいですか
出典として示せる検証済みの記録はありません。オンラインのデータには100 ms未満のタイムもありますが、それは予測によるもので、まともなテストはこれを除外します。このテストも同じです。
このテストでADHDや健康の問題がわかりますか
いいえ。このテストが測るのは、今日、あなたの端末でのひとつの単純な反応です。診断のための道具ではありません。注意や健康のことで気になることがあれば、医師に相談してください。
このテストでわからないこと
このテストが測るのは、この端末で、今、ひとつの光にどれだけ速く反応するかです。知能、健康、注意の障害、運転への適性は測りません。
タイムは端末、ブラウザ、疲れ、集中の度合いで変わります。別のスマホを使う友だちとくらべるより、同じ端末で自分と自分をくらべてください。
出典
- Human Benchmark, score distributions embedded in humanbenchmark.com, read on 13 October 2026. Reaction time n 70 940, sequence memory n 35 868, chimp test n 27 233, number memory n 24 084. humanbenchmark.com
- Woods D.L., Wyma J.M., Yund E.W., Herron T.J., Reed B. (2015). Factors influencing the latency of simple reaction time. Frontiers in Human Neuroscience 9, 131. doi.org/10.3389/fnhum.2015.00131
- Van Patten R., Iverson G.L., Muzeau M.A., VanRavenhorst-Bell H.A. (2021). Test-retest reliability and reliable change estimates for four mobile cognitive tests administered virtually in community-dwelling adults. Frontiers in Psychology 12, 734947. PMC8566921. doi.org/10.3389/fpsyg.2021.734947
- Passell E., Strong R.W., Rutter L.A. et al. (2021). Cognitive test scores vary with choice of personal digital device. Behavior Research Methods 53(6), 2544 to 2557. PMC8568735. doi.org/10.3758/s13428-021-01597-3
- Woods D.L., Wyma J.M., Yund E.W., Herron T.J. (2015). The effects of repeated testing, simulated malingering, and traumatic brain injury on high-precision measures of simple visual reaction time. Frontiers in Human Neuroscience 9, 540. PMC4637414. doi.org/10.3389/fnhum.2015.00540
- Sliwinski M.J., Mogle J.A., Hyun J. et al. (2018). Reliability and validity of ambulatory cognitive assessments. Assessment 25(1), 14 to 30. PMC5690878. doi.org/10.1177/1073191116643164
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